跳至主要内容

博文

目前显示的是 十一月, 2021的博文

百家樂軟件哪家強?澳門專業百家樂贏家團隊告訴您百家樂贏錢的秘密

答案就是:心態!理智!科學策略!缺一不可! 除了上面說的,我們願意跟您分享更多! 您可以不購買軟件,我們甚至建議您就自己玩,小玩就是贏! 一般玩家,我們建議小註怡情即可,如果需要科學策略和較為穩定的細水長流盈利,可以聯系我們購買軟件。當然,任何想法,也可以聯系我們的客服交流,可以免費獲取資料和視頻介紹QQ:1247206096 vip9938308@gmail.com 不誘賭,不勸賭,這是真正的良心!我們不會忽悠您讓您通過賭博一夜暴富,我們也只能做到真正科學概率,穩定而小的盈利,僅此而已,請理性面對!錢隆諸葛作為行業先驅,研究技術也堅持人性底線。 我們的打法,根據測試,遠比一局牌打完才盈1-3個基本碼的流水打法好的多,在風險方面,通過多個獨立數據庫比對數據+高贏率玩家跟蹤數據匹配,同時附帶基礎版的【路單對比功能】防止桌臺異常,進一步為您降低了娛樂風險。 這個是目前所有打法都沒辦法和我們相比的,當然除非他們也有海量數據聯網驗證和我們的理論積累加技術積累,配合我們總結的預測停止線概念,都是幫您長久穩定小盈利的保證。 追求整體一局牌盈利的(到合理盈利就提示結束,利用概率上) ,大量打法的篩選和套用出發點也是這麽設計的。 我們的軟件,適合長期盈利,這也是根據我們大量會員反饋,最適合網上娛樂兼具盈利目的而設計和不斷改進的,軟件不能讓您一夜暴富,當然,也不會讓您一下子就懵了,側重大量路單機率模擬比對和打法和註碼,其中止損和提醒機製,是一直優化的頻繁的,最適合需要長期小玩的用戶。 這類玩家屬於真正的贏家,是我們非常贊同和支持的。 我們認為,用時間和耐心,再加不斷優化的打法和海量路單的機率分析,結合我們通過亞馬遜雲服務器群不斷模擬推演測試的穩定策略相結合,提供相對穩定的小盈利,是可行的。 這就是我們軟件的核心技術。  錢隆諸葛作為華人菠菜娛樂的領先團隊,不畏行業潛規則,捍衛行業底線,保護您的利益。  IG:qianlongzhuge QQ:1247206096 LINE:AiWinner888 視頻資料:https://www.youtube.com/channel/UCYFCHDjxly2oeIhwmB6E-fQ 8681168.com/baijiale 智能分析QQ:1247206096 智能掛機QQ:3136103609

百家樂軟件的秘密---百家樂贏家秘籍分享贏錢經驗公開

2021 錢隆諸葛百家樂智能雲數據分析猜解大師 之一:如何選擇桌臺 贏在選臺   最重要的實戰技巧來了    請您務必認真理解 ! 本文為簡略技巧說明,描述內容盡可能以淺顯的語言描述、舉例,詳細情況歡迎您聯繫客服或者親臨現場和我們的技術員面對面交流。 請先看圖:   例如現在這些桌臺,您認為從歷史數據和概率來講   哪個桌臺路子屬於實際中更多的走勢呢? 選擇桌臺,首先要有選擇的依據,不能憑藉感覺和盲從。 錢隆諸葛百家樂精算系列智能分析,追求整體一局牌的盈利(到合理盈利就提示結束,利用概率上風),大量打法的篩選和套用出發點也是這麼設計的,我們認為只有利用概率上風,才能在一個區間內獲得實際盈利。   選臺分析: 首先第一種情況: 打紅色叉叉的桌臺。 顯然不屬於多數情況下的桌臺走勢。雖然我們對長龍有愛好,但是,您要知道,就是因為長龍比較少,所以您才印象深刻的。根據我們的統計,長龍情況絕對屬於少數情況,龍越長,概率越低。         打紅色叉叉的桌臺,該數據和歷史路單走勢中,也就是長路和大量的條路,這些我們通常認為的 “好路” 不屬於大多數數據。所以,根據我們模擬預測的數據匹配,他們數據量更小,我們捕捉到的數據走勢和策略測試量會更少,龍越長,數據就大幅度減少,最終導致的結果是概率會更低一些, 所以我們不建議選擇這類桌臺。 其次是第二種情況: 打藍色叉叉的桌臺。 不完全屬於上面第一種的情況   ,他們多是因為路單已經出來的太多   ,之後的路子匹配走勢   ,和我們資料庫中的數據匹配量已經較少,即可以預測的未來的牌量樣本較少   ,所以我們不建議您再選擇這個階段的桌臺。通常我們建議您在 15 手牌之後   ,就可以考慮是否符合,上面第一種情況   ,然後考慮是否進入這個桌臺進行操作。   當然,以上選臺規則不是必然的,不是強硬的,只是相對數據角度來說,選擇更適合的桌臺,可以讓我們在未來操作的短短幾手,甚至十幾手就能穩定低風險的收穫幾個到十幾個的基本碼,如果是數千元的本金,您可以輕易獲利百元。       紅框內為多數據庫綜合比對概率,其中過分高和過分低的數據會被去除,這類數據主要是在極端路單中,可能發生的雙向極值,具有一定參考性,但是我們認定權重較低。   我們的打法,根據測試,遠比一局牌打完才盈 1-3 個基本碼的流水打法好的多,在風險方面,通過多個獨立資料庫比對數據